bo体育app登陆入口|机器人将重复个人电脑的崛起道路 与人类不是零和博弈关系

机器人将要反复个人电脑的兴起道路。9年前在CES（国际消费类电子产品展览会）大会上，比尔盖茨曾做出预测。　　如今，应验于是以悄悄化作现实。机器人时代到来，人类生活将不会因此再次发生哪些转变？请求看《经济日报》记者从一线传回的报导。

　　带入生产生活　　机器人时代正在来临。面临现场几百位听众，中国工程院院士樊邦奎做出上述辨别，依据是当前全球机器人产业发展趋势的变化。有关数据表明，2015年全球工业机器人销售缔造历史新纪录，超过24.8万台，同比快速增长12%。　　无论中国还是其他国家，都将步入一个崭新的机器人时代，正如有关机构预测的那样，2020年机器人可能会无处不在。

小i机器人董事长兼任CEO袁辉称之为。　　事实上，机器人已带入人们生产生活的方方面面。以医疗机器人为事例，目前为止最顺利的例子是达芬奇手术机器人，引入中国以来，它已总计已完成手术2万多例。

过去的10年，微纳机器人早已获得了极大进展，在自动化掌控、生物医学、纳米生产等领域都有许多最重要的研究和突破。加拿大工程院院士孙钰举例，通过纳米技术，可将原子级别的药物输出细胞中，仔细观察这些药物对细胞的效果，以往1天不能做到10个细胞测试，现在1个小时可以测试1000个细胞。　　机器人通过这种微操纵的形式测试药物，使测试的效率大大提高，并且需要让老药有一些新的用法。

孙钰说道。　　这只是机器人悄悄转变人们生活的一个缩影。不久前，百度宣告2019年构建无人驾驶汽车的商业化，5年内构建大规模生产。

这一目标的构建造就人工智能技术的变革。百度自动驾驶事业部总经理王劲说道，人工智能不是新概念，但过去几十年仍然没显著发展。

几年前他曾探访一些汽车公司，提到无人驾驶，从业者们当时的完全一致反应是前景很好，但是必须很长的时间才能发展一起。而今，预示深度自学技术的经常出现，完全所有最重要汽车厂商都在研发自动无人驾驶技术。　　比起人类，无人驾驶车的一个优势在于它能较慢自学，并将涉及数据上传遍云端，进而与其他车辆分享数据。

王劲盼望确实的无人驾驶早于一天来临，便利更加多人上下班。　　推展制造业发展　　不过，预示机器人更加智能化，一些人开始心生忧虑。

很多人指出人工智能威胁人类的就业机会，更加有人指出其对人类本身不会构成威胁。回应，法国机器人公司Innoecho创始人凯瑟琳西蒙（Catherine Simon）回应，我们不应当对机器人感到恐惧，应当从有所不同角度看来机器人时代的来临，比如注目机器人能为人类做到些什么。　　这与美国Rethink Robotics公司创始人罗德尼布鲁克斯（Rodney Brooks）的点子不谋而合。

机器人不是要代替人类，而是提升人类的劳动效率。他说道，多年来低成本的劳动力推展了中国制造业的较慢发展，但现在中国劳动力廉价的时代早已过去，人口结构也于是以再次发生转变，工业机器人将在中国制造业大有可为，比如一些非常简单乏味、重复性的工作就可以转交机器人去做到，而人从生产线上更换下来后，可以更好地专门从事产品研发、设计等更加简单、更加必须思维的工作。　　袁辉举例，此前他们为一家银行研发的客服机器人，主要用作电话调用，仅有在去年这个机器人就已完成了相似6000人的工作量。

我们建构机器人的目的是服务和辅助人类，而不是替代人类。他特别强调。

　　在天津大学机械工程学院院长王树新显然，机器人发展的方向是与人类趋同，未来它在逻辑性推理小说、分担艰巨工作方面也许需要应付自如，但它的情感还处在受限领域，这要花上更加长时间去改良。机器人的未来是将更加多年轻人从体力劳动中释放出，专门从事脑力劳动。

　　机器人和人类不是零和博弈论的关系，兴起中的工业机器人并会几乎代替人力，未来将呈现出的是人机融合状态。长泰机器人CEO杨漾称之为。

　　缺少核心技术　　眼下，有关机器人威胁论的辩论仍在之后。但一个不可否认的事实是，种类多样的机器人已向人类阔步走过。

　　面临悄悄巨变的世界机器人格局，中国打算得如何？利用百度无人驾驶汽车的现状，或可管窥一斑。今年9月份，百度对外宣告已取得美国加州车管所授予的无人驾驶测试牌照，月沦为全球第15家取得涉及资质的公司。

王劲讲解，基于计算机视觉，百度的无人驾驶汽车在行人辨识精度上超过了95%，红绿灯辨识精度多达了99.9%。　　成本是百度无人驾驶汽车目前仅次于的瓶颈。为确保汽车安全性性能，百度无人驾驶汽车车身所用的激光雷达高达50万元，其车载大脑也相似20万元，再行再加车身上的其他传感器，一台百度无人驾驶汽车成本高约上百万元。

如何在确保安全性能的同时尽早降低成本，是百度无人驾驶汽车接下来要攻下的难题。王劲说道。　　中国工程院院士李德毅回应，现在各国都在积极探索创建高效的智能车试验场和样板项目，规范智能车的测试与评估，探寻运营模式。

意味着由研究院和高校利用后改装成的汽车在堵塞道路环境下无人驾驶和比赛的模式早已沦为过去时，时下中国智能车要从认知科学研究大力改向理解工程实践中。　　对国内无人机而言，问题某种程度不存在。国内民用无人机产业链上的涉及企业多达1000家，但绝大多数集中于在消费级无人机领域，而且没核心技术。

樊邦奎说道，无人机的核心是掌控，国内无人机自动化的发展主要解决问题了飞行中自动控制，还没解决问题任务自律的问题。　　现在我们不补市场、不补资金，补的是人才。香港科技大学电子与计算机工程学系教授李泽湘回应，机器人是个跨学科行业，还包括机械工程、人工智能等，中国机器人产业要发展壮大，一方面要强化涉及人才培养，另一方面无非看著核心零部件研发和生产，在基础研究、加工工艺等方面多下功夫。

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